2.1. Показателями структуры вариационного ряда являются:

а) простая средняя арифметическая;б) средняя арифметическая взвешенная;в) мода;

г) медиана;д) среднее квадратическое отклонение;е) дисперсия;ж) дециль;з) квартиль.

2.2. При увеличении всех значений признака в 5 раз средняя вели­чина признака:

а) не изменится;б) увеличится в 5 раз;в) уменьшится в 5 раз;г) увеличится более чем в 5 раз;

2.3.При уменьшении значений всех частот в средней арифметической взвешенной в 4 раза значение средней величины признака:

а) не изменится;б) увеличится в 4 раза;в) уменьшится в 4 раза;г) увеличится более чем в 4 раза;

2.4. Дисперсия альтернативного признака рассчитывается по формуле:

а) ; б) ; в) ; г) .

а) среднее значение признака в данном ряду распределения;

б) наиболее часто встречающееся значение признака в данном ряду;

в) значение признака, делящее данную совокупность на две равные части;

г) наиболее редко встречающееся значение признака в данном ряду;

д) серединное значение признака в данном ряду распределения.

2.6. Установите соответствие между видом средней величины и ее формулой:

а) б) ; в) ; г) ; .

2.7. Сумма отклонений индивидуальных значений признака от их средней величины:

а) больше нуля;б) меньше нуля;в) равна нулю;г) больше или равна нулю;д) меньше или равна нулю.

а) ; б); ; в) ; г) д).

2.10. Средняя величина признака (1), а коэффициент вариации – (2) %.

б) наиболее часто встречающееся значение признака в данном ряду;

в) значение признака, делящее совокупность на две равные части;

г) наиболее редко встречающееся значение признака в данном ряду;

д) значения признака, делящие совокупность на четыре равные части.

2.13. По ряду распределения определите моду (с точностью до 0,1):

2.14. По ряду распределения определите медиану (с точностью до 0,1):

а) размах вариации;б) коэффициент корреляции;в) коэффициент осциляции;г) среднее линейное отклонение;

д) среднее квадратическое отклонение;е) дисперсия;ж) коэффициент вариации.

2.20. На основе данных о результате экзамена по статистике определите медиану:

2.21. Правило сложения дисперсий выражается формулой:

1) .2) 3) 4)

а) R = Х_max - ; .б) R = - Х_min;в) R = Х_max - Х_min; г) R = Х - Х_min;

а) ; б) ; в) ; г) ; д) .

2.25. К относительным показателям вариации относятся:

2.26. Средняя величина признака (1), а дисперсия признака – (2)

2.27. Статистическая совокупность разбита на m групп по факторному признаку. В каждой группе исчислено среднее значение результа­тивного признака: ,численность единиц в каждой группе n₁, n₂, …,n_m. Среднее значение в целом по совокупности можно определить по формуле:

а)

б)

в)

2.28. Значение моды можно определить на основе графика:

а) полигона распределения; б) гистограммы распределения; в) кумуляты; г) огивы; д) кривой Лоренца.

2.33. Определите моду по данным о распределении работников предприятия по размеру месячной заработной платы: